AutoSoft对话 | “当代码接管方向盘: AI加持下的汽车软件开发如何应对新风险”沙龙顺利举办

沙龙吸引了众多整车厂、零部件及汽车软件头部企业、权威研发测试验证平台、高等院校。来自中汽中心、上汽检、中国科学院上海高等研究院、清华大学公共管理学院、上汽大众、东风汽车、蔚来汽车、极氪汽车、阿维塔、Smart、舍弗勒、延锋智能、苏州云体科技、安飞瑞工程、MathWorks、智行众维等行业专家汇聚一堂。

中国科学院上海高等研究院智慧城市研究中心主任宁德军博士，带来了题为《大语言模型带给汽车软件研发方式的变革》的精彩分享，以其在AI与工业软件融合领域的深厚研究背景，深入剖析了大语言模型在汽车软件开发中的革命性潜力，他强调未来属于会创造性使用AI的人和企业，呼吁联合产学研推动多模态大模型落地。

东风汽车集团有限公司研发总院自动驾驶工程师邵亚东博士，通过题为《AI驱动的智能网联汽车创新思考》的精彩演讲，深入解析传统汽车架构到“感知－认知－行为”一体化演进历程，并结合4层ALL IN AI架构，分享了东风汽车在塑造 “人、车、生活”全要素应用场景的实践。

软安科技联合创始人、CTO朱辉，分享了《AI大模型时代如何筑牢汽车软件安全新防线》，阐述了构建符合标准的AI安全生命周期体系的必要性，希望产业链各方建立“从模型训练到实际运行”的全流程防护机制，推动工具、标准与监管协同发展，形成AI汽车时代的软件安全新范式。

 

上汽检软件实验室负责人王潇屹，从标准制定者与测试工程实践者的双重视角出发，带来了《汽车软件检测行业的AI浪潮应对》的主题演讲，她谈到仅靠既有流程难以覆盖各类风险问题，必须依托标准场景库构建、状态机建模、触发条件分析等方法，建立具备泛化能力的测试体系，将检测能力真正融入AI驱动软件的生命周期管理中。

 

 

主题分享引发了参会嘉宾的思考，也激发了大家的讨论兴致。现场嘉宾们围绕“AI是如何重塑整个汽车行业”、“AI对于汽车底层软件的开发带来了什么新的变革”、“AI引入了新的软件风险吗？我们又该如何应对？”三大关键问题进行了深入交流。AI正深度重塑汽车软件产业逻辑、能力边界与责任体系，小组成员们从各自的角度出发论证，大家认为共建"安全边界、可控机制、验证体系"三大核心支柱，推动行业从功能驱动向数据智能驱动跃迁是未来确定的大方向，同时呼唤全产业链协同构建可信赖的AI治理框架，以实现技术创新与安全发展的动态平衡。