检测效率与结果质量
大型代码库对检测效率、扩展能力和缺陷识别提出更高要求。编码规则检查产生的误报，以及工具与持续集成流程的衔接，增加了研发团队的处理成本。
AUTOMOTIVE SOLUTIONS
汽车软件质量保障与开源合规风险管理
面向整车制造商与各级供应商，提供代码质量检测、开源合规治理、供应商软件审查与车载通信测试，支持汽车软件的研发与交付
了解解决方案VEHICLE SOFTWARE场景示意
01代码质量让代码问题更早显现
编码规则检查 · 缺陷定位检查编码规范与潜在缺陷，支持研发阶段的问题定位与修复。
INDUSTRY CHALLENGES
汽车软件研发面临的四类挑战
开源使用与合规交付
开源软件的广泛使用，使组件识别、许可证义务和 SBOM 交付成为重要工作。面向全球市场及不同整车客户，企业需要建立持续、可追溯的开源合规机制。
软件规模与质量管理
随着整车企业自研软件规模扩大，代码质量、缺陷修复与版本管理需要贯穿研发过程，并适应不同团队和开发模式的协作。
供应商软件透明度
仅依赖合同约定和供应商声明，难以全面了解交付软件的质量、安全与合规情况。企业需要能够核查组件来源、软件风险和整改结果。
CORE SOLUTIONS
将质量检测与合规治理融入研发交付
围绕代码、软件组件与车载接口，将检测结果用于问题定位、合规准备和测试验证
编码规则与代码质量检测
围绕 MISRA 等编码规范开展静态分析，识别影响软件质量、安全与可靠性的代码问题。结合代码评审和持续集成流程，支持研发团队定位问题并推进修复。
相关产品StatiCode SAST · CodeHawk
- 源代码编码规范与工程变更
- 静态分析结合 AI 辅助代码分析
- 问题与修复定位缺陷并推进修复
SBOM 与开源合规治理
识别开源组件及依赖关系，建立软件物料清单，开展漏洞与许可证风险分析。结合供应商交付要求，支持组件追溯、合规材料准备和持续风险管理。
相关产品SourceSeer SCA · BinSeer BAT
- 软件与交付件源代码与供应商软件
- 成分与风险分析组件识别与依赖追溯
- 清单与风险报告SBOM · 漏洞 · 许可证
- 协议与接口车载通信与交互状态
- 异常输入测试探索边界与异常行为
- 复现与验证支持问题修复与回归
APPLICATION SCENARIOS
面向整车与关键软件域的合规需求
VEHICLE DELIVERY
VTA 前的整车开源合规准备
围绕车辆型式批准准备阶段的项目需求，梳理整车软件中的开源使用情况、供应商材料与待整改风险，支持合规材料准备和问题跟踪。
AUTOSAR CLASSIC
AUTOSAR CP 软件开源合规
针对 AUTOSAR Classic Platform 相关软件中的开源与第三方组件，开展来源识别、许可证分析及交付义务梳理。
INTELLIGENT COCKPIT
智能座舱软件开源治理
面向座舱软件中的开源组件与第三方依赖，建立组件清单，识别漏洞和许可证风险，支持版本更新与交付管理。
INTELLIGENT DRIVING
智能驾驶系统开源合规
面向智能驾驶软件及其依赖，开展组件识别、风险分析和供应链追溯，支持研发团队与供应商之间的合规协作。
CUSTOMER VALUE
提升研发效率与供应链透明度
提高问题处理效率
结合自动化检测与 AI 辅助分析，帮助研发人员理解代码问题、判断风险并推进修复，适配 V 模型和敏捷开发流程。
增强软件供应链信任
通过 SBOM、组件追溯和合规要求管理，提高交付软件的透明度，支持上下游协作，减少风险在供应链中的传递。
减少后期定位与返工
将代码检查与质量分析前移，尽早发现关键问题；对于测试阶段暴露的缺陷，支持根因分析，减少后续定位和修复工作。
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