第十四期 AutoSoft 对话聚焦 AI 参与汽车软件研发的新风险

由中国汽车工业协会、AUTOSEMO、上海智能汽车软件园和软安科技联合主办的第十四期“AutoSoft 对话”沙龙在汽车城·云上智行会客厅举行。本期活动围绕“当代码接管方向盘：AI 加持下的汽车软件开发如何应对新风险”，讨论人工智能进入汽车软件研发后带来的工程变化与安全问题。

活动汇集整车厂、零部件企业、汽车软件企业、研发测试验证机构和高校代表。参会机构包括中汽中心、上汽检、中国科学院上海高等研究院、清华大学公共管理学院、上汽大众、东风汽车、蔚来汽车、极氪汽车、阿维塔、smart、舍弗勒、延锋智能、苏州云体科技、安飞瑞工程、MathWorks 和智行众维等。

从研发方式到系统架构

中国科学院上海高等研究院智慧城市研究中心主任宁德军博士以《大语言模型带给汽车软件研发方式的变革》为题，分析大语言模型与工业软件结合后对研发活动的影响。他提出，产业需要提升创造性使用 AI 的能力，并通过产学研合作推动多模态大模型在真实工程场景中落地。

东风汽车集团有限公司研发总院自动驾驶工程师邵亚东博士分享《AI 驱动的智能网联汽车创新思考》，梳理汽车架构向“感知—认知—行为”一体化演进的过程，并结合四层 ALL IN AI 架构介绍面向“人、车、生活”场景的实践思路。

安全生命周期与测试验证

软安科技联合创始人、CTO 朱辉在《AI 大模型时代如何筑牢汽车软件安全新防线》中提出，应把安全活动覆盖到模型训练、软件开发、集成验证和实际运行等环节。工具、标准与监管需要相互衔接，才能让风险发现和处置进入汽车软件生命周期。

上汽检软件实验室负责人王潇屹从标准制定和测试工程实践两个角度讨论《汽车软件检测行业的 AI 浪潮应对》。她提出，仅依赖既有流程难以覆盖 AI 驱动软件中的多样风险，需要结合标准场景库、状态机建模和触发条件分析，建立能够进入研发流程的测试体系。

围绕三个问题展开讨论

主题分享之后，现场嘉宾从企业研发、测试验证和产业治理等不同视角，围绕三个问题进行分组交流：

• AI 正在怎样重塑汽车行业的研发和协作方式
• AI 会给汽车底层软件开发带来哪些具体变化
• AI 引入了哪些新的软件风险，又应如何验证和治理

讨论认为，AI 正在改变汽车软件的能力边界、研发流程和责任分工。行业需要同步建设安全边界、可控机制与验证体系，并让整车厂、供应商、检测机构和研究机构共同参与，才能在技术创新与安全要求之间形成可持续的工程闭环。